Technical Lead – AI Engineering (Java)
O roli
Budujemy nowy zespół odpowiedzialny za tworzenie produktów AI od podstaw w środowisku fintech. Technical Lead będzie kluczową osobą techniczną w podzie, ściśle współpracującą z zespołem Fullstack Engineerów.
To rola dla osoby, która nie tylko projektuje architekturę, ale również aktywnie uczestniczy w developmentcie, wyznacza standardy i podnosi jakość pracy zespołu.
Zakres odpowiedzialności
Leadership & Engineering
- Techniczne prowadzenie zespołu Fullstack Engineerów (2–3 osoby)
- Ustalanie kierunku architektonicznego i standardów kodowania
- Hands-on development (Java + wsparcie frontend / DevOps)
- Code review, mentoring i rozwój zespołu
Współpraca z zespołem Fullstack
- Wspólne projektowanie i implementacja rozwiązań zgodnych z best design patterns
- Wsparcie zespołu w analizie wymagań oraz proponowaniu ulepszeń
- Nadzór nad zmianami w UI i poprawą UX oraz stabilności aplikacji
- Współudział w tworzeniu prototypów i walidacji rozwiązań
Architektura i AI
- Projektowanie systemów opartych o Java + AI (LLM, API, automatyzacja)
- Wdrażanie AI do procesów developmentu (np. automatyzacja, code generation, tooling)
- Udział w projektowaniu architektury systemów i integracji
DevOps & Delivery
- Rozwój i optymalizacja CI/CD oraz procesów DevOps
- Wsparcie zespołu w automatyzacji i poprawie lifecycle’u aplikacji
- Nadzór nad jakością dostarczania (SDLC end-to-end)
- Zarządzanie zmianą w ramach lifecycle’u usług
Jakość i operacje
- Rozwiązywanie złożonych problemów technicznych (hands-on)
- Zapewnienie wysokiej jakości kodu i stabilności systemów
- Współpraca przy rozwiązywaniu problemów produkcyjnych
- Wsparcie w komunikacji technicznej i rozumieniu potrzeb użytkowników
Wymagania
Kluczowe kompetencje
- Liderska ekspertyza w developmentcie (Java + frontend)
- Bardzo dobra znajomość:
- Java (Spring Boot, Web API)
- React (lub inny nowoczesny framework frontendowy)
- Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych systemów backendowych
- Bardzo dobra znajomość baz danych i SQL (np. SQL Server, optymalizacja zapytań)
- Doświadczenie w DevOps (CI/CD, automatyzacja, deployment)
- Znajomość pełnego SDLC
AI & nowoczesne podejście
- Doświadczenie lub praktyczna ekspozycja na:
- zastosowanie AI w procesie developmentu
- integracje z modelami LLM / API AI
- Rozumienie, jak AI może zwiększyć produktywność zespołów inżynierskich
Leadership & mindset
- Doświadczenie w roli Tech Leada / Seniora prowadzącego technicznie
- Umiejętność pracy w środowisku wysokiej presji i złożoności
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły
- Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
- Proaktywność i ownership
Profil idealnego kandydata
- „Player-coach” — prowadzi zespół, ale nadal koduje
- Potrafi skalować jakość zespołu, nie tylko systemów
- Myśli systemowo: architektura, UX, DevOps i AI jako całość
- Nastawiony na delivery i realne efekty, nie tylko design
- Komfortowo porusza się w środowisku greenfield + eksperymenty AI
Co wyróżnia tę rolę
- Bezpośredni wpływ na sposób pracy zespołu i architekturę systemu
- Praca blisko zespołu developerskiego (bez oderwania od kodu)
- Możliwość realnego zastosowania AI w developmentcie
- Budowa rozwiązania od zera w środowisku enterprise
